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　　新模型指的是刚发布的推理大模型DeepSeek-R1★ღ★◈ღ，由此带来的访问量有多大？27日★ღ★◈ღ，DeepSeek在苹果美区应用商店下载量力压ChatGPT★ღ★◈ღ，登顶免费App下载排行榜★ღ★◈ღ。

　　几乎名不见经传的创业公司★ღ★◈ღ，一年多时间内成为大模型行业的“黑马”济公活佛4★ღ★◈ღ，是否意味着国内大模型迎来了弯道超车的机会？

　　2024年12月★ღ★◈ღ，DeepSeek发布了新一代大语言模型V3★ღ★◈ღ，已引起行业不少讨论★ღ★◈ღ，但1月20日发布的R1★ღ★◈ღ，将DeepSeek的热度推向了高潮★ღ★◈ღ。

　　国外大模型排名榜单Arena最新测评显示★ღ★◈ღ，R1基准测试在全类别大模型中排名第三★ღ★◈ღ，其中在风格控制分类中与OpenAI o1并列第一★ღ★◈ღ，其竞技场得分达到1357分济公活佛4★ღ★◈ღ，甚至略超OpenAI o1★ღ★◈ღ。这也几乎意味着★ღ★◈ღ，DeepSeek-R1跻身全球最强大模型之列★ღ★◈ღ。

　　DeepSeek的官方测试也显示★ღ★◈ღ，R1在数学★ღ★◈ღ、代码★ღ★◈ღ、自然语言推理等任务上★ღ★◈ღ，性能比肩 OpenAI o1正式版★ღ★◈ღ。在各自小参数版本的模型比拼中★ღ★◈ღ，R1-32B与o1-mini的表现各有胜负济公活佛4凯发K8平台官方★ღ★◈ღ，其中前者的数学推理明显优于后者★ღ★◈ღ。

　　DeepSeek的横空出世★ღ★◈ღ，让硅谷多位AI大佬刮目相看★ღ★◈ღ，无论是微软CEO还是OpenAI的投资人都公开表达★ღ★◈ღ，DeepSeek-R1作为开源模型在推理计算能力的出色表现★ღ★◈ღ，令人印象深刻★ღ★◈ღ。而《黑神话★ღ★◈ღ：悟空》主创成员冯骥在使用R1后指出了六大优势★ღ★◈ღ：强大★ღ★◈ღ、便宜★ღ★◈ღ、开源★ღ★◈ღ、免费济公活佛4★ღ★◈ღ、联网和本土★ღ★◈ღ。其中★ღ★◈ღ，便宜★ღ★◈ღ、免费★ღ★◈ღ、联网等优势全面超越了OpenAI★ღ★◈ღ、Meta★ღ★◈ღ、Google等AI巨头★ღ★◈ღ。

　　免费和联网都好理解★ღ★◈ღ，DeepSeek有多便宜？推理模型R1的API（编程接口）服务定价为每百万tokens（词元）仅需1元（缓存命中）/4 元（缓存未命中）★ღ★◈ღ，每百万输出tokens为16元★ღ★◈ღ。大语言模型V3就更便宜了★ღ★◈ღ，每百万tokens仅需0.1元（缓存命中）/1元（缓存未命中）★ღ★◈ღ，每百万输出tokens为2元★ღ★◈ღ。DeepSeek的定价约等于Llama 3-70B的七分之一★ღ★◈ღ，GPT-4 Turbo的七十分之一★ღ★◈ღ。

　　或许大家还记得★ღ★◈ღ，2024年5月国内大模型掀起了一股降价潮★ღ★◈ღ，不少大模型的API价格下调90%以上★ღ★◈ღ，DeepSeek便是第一家降价的大模型★ღ★◈ღ，也被称为AI界的“拼多多”★ღ★◈ღ。

　　便宜又好用的大模型★ღ★◈ღ，为何诞生在一家成立仅1年半的创业公司？这就不能不提到★ღ★◈ღ，DeepSeek与生俱来的算力优势和技术优势★ღ★◈ღ。

　　天眼查信息显示★ღ★◈ღ，DeepSeek背后的实控人是梁文锋★ღ★◈ღ，他所创立的幻方量化是国内知名的量化私募基金★ღ★◈ღ，这也给DeepSeek打下了良好的算力基础★ღ★◈ღ。

　　不同于常规基金依赖基金经理★ღ★◈ღ，量化基金通过数量模型的计算寻找投资机会★ღ★◈ღ，因此对数据尤为敏感★ღ★◈ღ，其高频交易的特点更是离不开机器学习★ღ★◈ღ。为了从海量数据中挖掘投资机会★ღ★◈ღ，幻方量化早早开始囤积算力★ღ★◈ღ，先后斥资10亿元★ღ★◈ღ，在美国对芯片出口管制前购买了1万张英伟达A100型号GPU凯发K8平台官方★ღ★◈ღ。机缘巧合下★ღ★◈ღ，幻方量化成为国内GPU算力最充足的企业之一★ღ★◈ღ。

　　AI行业有条Scaling Law（规模化法则）★ღ★◈ღ，指的是大模型的性能与其训练资源★ღ★◈ღ、数据集和参数规模存在正相关性★ღ★◈ღ，也就是说★ღ★◈ღ，算力越大★ღ★◈ღ、参数越多★ღ★◈ღ，训练出的大模型性能就越好★ღ★◈ღ。如果遵照Scaling Law的规则★ღ★◈ღ，幻方量化的算力基础★ღ★◈ღ，成了DeepSeek最大的王牌之一★ღ★◈ღ。

　　当然★ღ★◈ღ，光靠算力优势★ღ★◈ღ，DeepSeek显然无法与全球AI巨头抗衡★ღ★◈ღ。“DeepSeek爆火主要是创新的技术路线★ღ★◈ღ。”上海人工智能行业协会秘书长钟俊浩认为★ღ★◈ღ，架构机制★ღ★◈ღ、训练方法和管道并行算法等创新★ღ★◈ღ，展现了中国本土AI技术的潜力凯发K8平台官方★ღ★◈ღ，颠覆了中国只是AI技术跟随者★ღ★◈ღ、应用方的传统认知凯发K8平台官方★ღ★◈ღ。

　　根据DeepSeek公布的技术论文显示★ღ★◈ღ，R1在训练过程中实验了三种技术路径★ღ★◈ღ：直接强化学习★ღ★◈ღ、多阶段渐进训练和模型蒸馏★ღ★◈ღ，其中R1首次证明了直接强化学习的有效性★ღ★◈ღ。科技媒体在技术解读中打了个比方★ღ★◈ღ，面对同一道题目★ღ★◈ღ，大模型同时多次进行回答★ღ★◈ღ，系统将给每个答案打分★ღ★◈ღ，依照“高分奖励低分惩罚”的逻辑进行循环★ღ★◈ღ，最终得出更具优势的推理路径★ღ★◈ღ。

　　与此同时★ღ★◈ღ，Deepseek还采用了混合专家模型（MoE）创新架构★ღ★◈ღ，只需激活5%—10%的专家网络★ღ★◈ღ，大幅降低了大模型训练的算力要求★ღ★◈ღ，同时还采取了FP8混合精度训练★ღ★◈ღ，减少模型训练的显存占用量★ღ★◈ღ。

　　本着“该省省该花花”的训练思路★ღ★◈ღ，DeepSeek最新大语言模型V3的训练成本仅为558万美元★ღ★◈ღ，不足GPT-4o的二十分之一★ღ★◈ღ。

　　从OpenAI o1开始★ღ★◈ღ，豆包★ღ★◈ღ、通义等都陆续发布了推理大模型着DeepSeed-R1的加入★ღ★◈ღ，将这场推理竞赛推向白热化★ღ★◈ღ。

　　“技术的发展具有其内在逻辑★ღ★◈ღ，主要体现为实现从‘记忆’到‘思考’的跨越★ღ★◈ღ，一定程度上解决逻辑上的‘幻觉’问题★ღ★◈ღ。”钟俊浩认为★ღ★◈ღ，早期大模型的核心能力是海量知识的压缩存储与模式匹配★ღ★◈ღ，就像是“填鸭式”教育★ღ★◈ღ，把大量的知识都背出来★ღ★◈ღ，核心考核的是知识记忆的规模和调取的效率★ღ★◈ღ。“死记硬背”的模式有其优势★ღ★◈ღ，给答案很快★ღ★◈ღ，但是也有问题★ღ★◈ღ，看到的材料写什么就输出什么★ღ★◈ღ，缺乏深度思考★ღ★◈ღ，缺乏进一步的甄别判断能力★ღ★◈ღ，容易人云亦云★ღ★◈ღ。

　　而推理能力需要模型具备动态规划凯发K8平台官方★ღ★◈ღ、因果推断和符号逻辑处理能力★ღ★◈ღ。OpenAI的o1通过改进架构和训练方法★ღ★◈ღ，使模型逐步从“鹦鹉学舌”转向“解题专家”★ღ★◈ღ。

　　在长文本交互和多模态的全球竞争中★ღ★◈ღ，国内大模型已经崭露头角★ღ★◈ღ，随着大模型推理能力的迭代★ღ★◈ღ，中国还有机会弯道超车★ღ★◈ღ。钟俊浩认为★ღ★◈ღ，高效利用计算资源★ღ★◈ღ、相对较低的成本济公活佛4★ღ★◈ღ，以及更高的市场活跃度★ღ★◈ღ，是国内训练推理大模型的优势所在★ღ★◈ღ。

　　“推理模式所需的处理数据量相对较小★ღ★◈ღ，对高性能集成电路算力芯片的需求强度相对减少★ღ★◈ღ。”他表示★ღ★◈ღ，国内面临高端算力芯片紧缺的难题★ღ★◈ღ，但推理大模型能更集约利用有限的算力资源★ღ★◈ღ，同时国内算力基础设施较为完备★ღ★◈ღ，训练硬件成本较低★ღ★◈ღ。

　　更重要的是★ღ★◈ღ，中国的市场处于开放竞争的状态★ღ★◈ღ，不仅有阿里★ღ★◈ღ、字节★ღ★◈ღ、商汤等大型AI厂商★ღ★◈ღ，还有阶跃星辰★ღ★◈ღ、MiniMax等高水平的AI创业企业★ღ★◈ღ，而美国则集中在济公活佛4★ღ★◈ღ、谷歌等巨头★ღ★◈ღ。更多市场参与者★ღ★◈ღ，就有更多创新想法★ღ★◈ღ，意味着市场更活跃★ღ★◈ღ。

　　此外★ღ★◈ღ，中国具有极强的政策引导能力★ღ★◈ღ。以上海发布“模塑申城”实施方案为例★ღ★◈ღ，进一步明确了“5+6”应用场景★ღ★◈ღ，为人工智能企业在推理方面的应用★ღ★◈ღ，拓宽了发展空间★ღ★◈ღ，从而引导市场形成济公活佛4★ღ★◈ღ，加速商业化进程★ღ★◈ღ。